黄杰,郑静

• 1:南京大学政府管理学院

摘要(Abstract)：

过去20多年,党建工作在民营企业逐步扩展和普及。通过对全国私营企业调查数据的分析,本文尝试检验非公党建的慈善捐赠效应。研究发现如下。第一,党建能够显著提高民营企业的慈善捐赠水平。建有党组织的民营企业无论在捐赠意愿上还是捐赠规模上都显著高于未建有党组织的企业。第二,与官方机构互动和接受更多官方政治引导是民营企业中党建驱动慈善的两种主要机制。党组织不仅增强了民营企业与官方机构的互动,也提高了民营企业接受官方政治引导的机会。第三,作为新兴的补偿性的政治联系,非公党建的慈善驱动效应是非均质的。它在原有政治联系较少、市场化程度较低的环境中更能发挥促进慈善的作用。这种党建驱动的慈善不仅丰富了企业社会责任研究的内涵,也为官方非公党建的开展提供了实证支持。

关键词(KeyWords)： 民营企业;党建;企业社会责任;政商关系;政治联系

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金青年项目“新型政商关系视野下‘民企二代’统战问题研究”(项目批准号:19CZZ006)的阶段性成果

作者(Author): 黄杰,郑静

参考文献(References)：

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• (1)新时期“光彩事业”的主要表现是“万企帮万村”精准扶贫行动:为落实党中央关于打赢脱贫攻坚战的决策部署,2015年9月,全国工商联、国务院扶贫办决定共同组织民营企业开展“万企帮万村”行动,提出用3~5年时间,动员全国1万家以上民营企业参与,帮助1万个以上贫困村实现脱贫。
• (1)在2016—2020年,笔者曾先后访谈上百位民营企业家、政府官员及慈善机构负责人。访谈的对象主要来自上海、南京、杭州、苏州、温州、南通、无锡、合肥等地。
• (2)在中国社会的实际运行中,跨体系交流特别强调“对等接洽”原则。如果一家民营企业没有党组织,那么官方慈善机构很难直接给该企业发函,因为它们本身并不属于一个系统。但对于建有党组织的企业,官方慈善机构可以通过党的组织体系与其开展联系,党组织在此处发挥了业务联系纽带的功能。
• (1)例如,党的十八大后,中央统战部、全国工商联开展多轮非公有制经济人士理想信念教育实践活动。这些活动以“民营企业家与中国梦”为主题,以增强非公有制经济人士对中国特色社会主义的信念、对党和政府的信任、对企业发展的信心、对社会的信誉为主要内容。
• (2)在本研究中,数据清理是通过直接删除主要变量缺失值完成的。之所以这样操作,一方面是由于原调查规模较大,删失后样本量仍很大,足以支撑本研究的推断。另一方面是由于被删除的缺失值基本上是随机分布的,没有证据显示存在系统性偏误。实际上,在目前的操作之外,作者也对样本作过各种插补(均值插补与多重插补)的尝试,结果与本文呈现的模型无根本性差异。
• (1)换言之,本研究对“民企党建”采取的是狭义的界定,仅关注概念的核心内涵:企业内部是否成立党组织。之所以没有如一些研究那样进一步丰富“党建”测度的维度,一方面是出于模型简洁的考虑,另一方面是因为其他维度根本上都派生于“是否成立党组织”。
• (2)之所以没有直接使用该市场化指数,是因为它具有明显的时效性,同一省份在不同年份的市场化指数相对位置有不小的变动。使用粗略的地区划分的好处在于,改革开放以来,东部地区省份与中西部地区省份在市场化程度的相对位置上是稳定的,东部地区一直高于中西部地区。
• (1)根据官方的定位,工商联是集统战性、经济性、民间性于一体的人民团体和商会组织,其首要任务是做好民营经济人士的思想政治工作。工商联系统会不定期举办一些政治引导活动,树立和宣传一些模范企业和人物。这些活动会部分借助商会、部分借助民营企业党组织来完成组织动员。
• (2)在本研究中,西藏的样本由于数量太少(5家企业)、缺失值过多而被全部删除了。
• (1)此处使用的是捐赠额未取对数转换前的数据,目的在于帮助读者更直观地感受不同类型企业慈善捐赠额的差异。
• (2)捐赠意愿组间差异的t值为24. 34,捐赠规模组间差异的t值为6. 55,两者均在0. 01的置信水平上显著。
• (1)由于版面限制,本文省略了以慈善捐赠意愿为因变量的分析。实际上,它的结果与这里以慈善捐赠规模为因变量的分析非常相似。如需这一检验的信息,可向作者索取。
• (1)从理论上说,本研究还可能存在双向因果引致的内生性问题,即自变量“企业党建”和因变量“企业慈善捐赠”互为因果。然而,考虑到官方在企业党建中的主导地位,本文认为企业更多的慈善捐赠会导致企业设立党组织显然不甚合理。因此,本文并未检验双向因果的问题。
• (2)本文对这几个PSM模型都做了平衡性检验,结果显示它们大部分的观测值在共同取值范围内,匹配后的平衡性很高。如需平衡性检验的结果,可向作者索取。
• (3)由于本文使用的是截面数据,由遗漏变量引起的内生性问题很难克服。对此问题,本文目前采用的方法一方面是在模型中尽可能控制各类影响因素,另一方面是通过倾向值匹配模拟随机试验数据,尽可能减少案例自选择的可能。对于目前常用到的工具变量法,本文在写作和修改过程中也多次尝试,特别是借鉴了一些同类研究的探索(如将“本地党员密度”“企业家从商前体制内经历”作为工具变量)。然而,这些工具变量要么由于数据获取的困难(本地党员密度),要么由于本身与因变量有密切关系(企业家从商前体制内经历),最终都未被采用。